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产品详细

劳务管理系统

劳务管理系统

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产品简介:        为实现对工人进出工地信息采集、数据统计和信息查询过程的自动化。劳务管理系统集计算机信息安全技术、通道闸门自动化控制技术、网络通讯技术、数字信号模拟技术、RFID识别技术、生物识别技术、视频传输技术于一体,以自主研发的安防管理平台为载体,前端设备接入通道闸,识别读头,联动设备(包括摄像机、显示屏等),后端通过统一数据库进行数据存储管理从而使工地

产品介绍

        为实现对工人进出工地信息采集、数据统计和信息查询过程的自动化。劳务管理系统集计算机信息安全技术、通道闸门自动化控制技术、网络通讯技术、数字信号模拟技术、RFID识别技术、生物识别技术、视频传输技术于一体,以自主研发的安防管理平台为载体,前端设备接入通道闸,识别读头,联动设备(包括摄像机、显示屏等),后端通过统一数据库进行数据存储管理从而使工地管理信息化、自动化,实现人员与通道闸之间完整的“对话”功能,真正实现全方位“考勤、门禁、监控、信息发布”智能化综合管理的目的。

        劳务管理系统组成:

        管理中心后台:

        劳务管理系统由中心服务器、平台软件、发卡器组成。

        现场前端:

     1 通道部分:通道闸、门禁控制器、读卡器(卡识别、人脸识别等)、指示灯等;

     2 监控部分:网络摄像机、显示屏;

     3 通讯部分:路由器、网络交换机等。

金蟾劳务实名制管理平台


        劳务实名制管理系统为石家庄黑石网络科技有限公司主要经营产品之一,以黑石网络科技自主研发的智慧工地管理系统为载体,前端设备接入身份证阅读器、通道闸,识别读头,联动设备(包括摄像机、显示屏等),后端通过统一数据库进行数据存储管理从而使工地管理信息化、自动化,实现人员与通道闸之间完整的“对话”功能,真正实现全方位“实名登记、考勤、门禁、监控、信息发布、信息活动”智能化综合管理的目的,结合安全教育系统,入场人员和安全教育记录对比,安全教育不合格人员消息给管理人员推送,是建筑用工的一站式整体解决方案,目前已经服务于70多家企业,500多个项目,为施工管理提供了很大的便利。

政策要求

劳务实名制系统运行原理

核心优势

现场工人数据统计展示

数据采集-可以选用普通身份证阅读器、手持式一体机

身份证阅读器采集

利用身份证阅读器快速读入身份证信息;

提升效率,降低出错率,降低工作强度;

可以识别假身份证,从源头降低用工风险;

自动生成花名册,干净整洁 ,快速查询;

手持式身份证阅读器 4G+WiFi+蓝牙+读卡+指纹+人脸

人脸、指纹、身份证三重核验,实现人证合一

本自助终端从读取居民身份证芯片中的身份信息,现场采集指纹图像、人脸照片,获取验证结果,全程自动化,无需增加外围硬件配置,在有网络环境下,验证人的身份信息和验证结果。

通道方案-可以选用全高转闸、翼闸、无障碍通道等方式

封闭式全高转闸

翼闸

无障碍通道

识别方式-支持人脸、IC/ID卡、身份证识别等多方式识别

动态人脸识别

  

IC/ID卡识别

身份证识别

云存储服务

 提升工作效率;

随时随地查看用工数据;

便于统一管理;

稳定性和可持续扩展性好;

积累大数据

为项目人力调整提供数据支持;

为工人工资发放提供数据支持;

为企业工效分析提供数据支撑;

为企业编制定额提供数据支撑;

 劳务实名制系统其他功能

权限管理

系统分为集团、分公司、项目部三级管理权限,用户可以根据公司的管理规则,划分不同的权限,访问被授权的资源。

花名册

系统通过身份证阅读器录入信息,自动生成花名册,极大的提高了效率,提高了数据录入的准确性,降低了工作劳动强度,实现了项目和公司的人员信息数据共享,省去了传输需要的时间;当天新增数据同步更新。

合同管理

对工人劳动合同进行集中管理,方便查阅,永久留存。

考勤管理

系统自动考勤表格,分为日考勤表和月度考勤表,为劳动纠纷提供证据支持,便于项目管理,便于工人和班组进行工作量核对。

工资管理

对工程施工队伍工资发放进行监管,云平台方便多方查看,全面了解工人工资发放情况,提供工人工资发放数据支持,方便查阅,永久留存。

奖惩记录

工人现场奖惩表现一目了然,有利于工人管理,支持云共享,可以了解工人的工作史。

黑名单

企业可以创建自己的黑名单库,对工人严重违纪加入黑名单,集团黑名单共享,下次用工进场时黑名单提示,从源头杜绝问题工人进场,有利于现场工人的管理。

二维码管理

系统可以为每位工人生成二维码,可以粘贴到安全帽上,便于识别。

系统规则。

提供多种规则的设置过滤,例年龄、卡失效时间、地域等。

来源:http://www.buildpm.cn/product487935.html
发布时间:2019-12-7 15:00:08
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